Ilmuwan Membuat Algoritma yang Dapat Memprediksi Kejahatan Seminggu Sebelumnya
Sebuah algoritma baru telah dibuat oleh para ilmuwan di University of Chicago yang dapat memprediksi kejahatan seminggu sebelumnya dengan akurasi lebih dari 90%.
Karena Chicago terkenal akan kejahatan dan meningkatnya ancaman kekerasan, membuat bisnis telah meninggalkan kota.
Walikota Chicago Lori Lightfoot
Menurut Gary Rabine, yang memindahkan perusahaan pengaspalannya ke luar kota setelah krunya dirampok berulang kali, “Kami akan melakukan ribuan pekerjaan setahun di kota, tetapi ketika kami dirampok lebih banyak, pegawai saya yang mengoperasikan roller dan pavers mendapati mereka dirampok, peralatan kami akan dicuri di siang hari bolong dan biasanya ada senjata yang terlibat, dan harganya mahal dan berbahaya.”
Menurut Rabine, yang berbicara kepada Fox News, pengeluaran kota untuk keamanan dan asuransi untuk "ribuan" pekerjaan akhirnya menjadi "dua kali lipat dari yang seharusnya" untuk per karyawan.
Setelah mengklaim pada Oktober 2021 bahwa “Chicago berbahaya seperti Afghanistan,” miliarder Ken Griffin memindahkan perusahaannya, Citadel, dari Chicago ke Miami. Dia juga mengaku telah mengamati "25 tembakan peluru di jendela kaca ruang ritel" di gedung tempat tinggalnya.
“Jika orang tidak aman di sini, mereka tidak akan tinggal di sini,” katanya kepada Wall Street Journal pada bulan April. “Saya memiliki banyak rekan yang dirampok di bawah todongan senjata. Saya memiliki rekan kerja yang ditikam dalam perjalanan ke tempat kerja. Masalah pencurian yang tak terhitung jumlahnya. Maksud saya, itu adalah latar belakang yang sangat sulit untuk menarik bisnis ke kota Anda.”
Bisakah AI menjadi solusi?
Algoritma "AI" baru yang dikembangkan oleh para peneliti di University of Chicago dapat memprediksi kejahatan satu minggu sebelumnya.
“AI” dapat mengantisipasi kejahatan hingga satu minggu sebelumnya dengan akurasi lebih dari 90% dengan mengidentifikasi pola dalam waktu dan lokasi geografis menggunakan data yang tersedia untuk umum tentang kejahatan kekerasan dan properti.
Alat tersebut diuji dan divalidasi menggunakan data historis dari Kota Chicago seputar dua kategori besar peristiwa yang dilaporkan: kejahatan kekerasan (pembunuhan, dan penyerangan,) dan kejahatan properti (pencurian). Data ini digunakan karena kemungkinan besar akan dilaporkan ke polisi di daerah perkotaan di mana ada ketidakpercayaan historis dan kurangnya kerjasama dengan penegak hukum. Kejahatan semacam itu juga kurang rentan terhadap bias penegakan hukum, seperti halnya kejahatan narkoba, penghentian lalu lintas, dan pelanggaran ringan lainnya.
Upaya prediksi kejahatan sebelumnya sering menggunakan pendekatan epidemik atau seismik, dimana kejahatan digambarkan muncul di “titik api” yang menyebar ke wilayah sekitarnya. Alat-alat ini kehilangan lingkungan sosial kota yang kompleks dan tidak mempertimbangkan hubungan antara kejahatan dan efek penegakan polisi. –PhysOrg
Dengan menganalisis waktu dan koordinat spasial dari peristiwa diskrit dan mencari pola untuk meramalkan kejadian di masa depan, model mengisolasi kejahatan. Dengan data dari tujuh kota AS lainnya—Atlanta, Austin, Detroit, Los Angeles, Philadelphia, Portland, dan San Francisco—ini juga berfungsi.
Sosiolog dan rekan penulis James Evans, Ph.D., Profesor Max Palevsky di UChicago dan Institut Santa Fe, mengatakan, “Kami menunjukkan pentingnya menemukan pola khusus kota untuk prediksi kejahatan yang dilaporkan, yang menghasilkan pandangan baru tentang lingkungan di kota, memungkinkan kami untuk mengajukan pertanyaan baru, dan memungkinkan kami mengevaluasi tindakan polisi dengan cara baru.”
Siapa atau apa yang akhirnya bisa membersihkan Chicago sekarang setelah kita tahu kapan kejahatan akan terjadi?
- Source : greatgameindia.com
