Les PDG surpayés doivent-ils être remplacés par des intelligence artificielles ?

Automatiser le sommet d’une entreprise plutôt que le bas pourrait permettre d’économiser de l’argent.

Réduction stratégique des effectifs

Ces dernières années, les salaires des dirigeants ont explosé.

Selon le rapport 2020 de l’Economic Policy Institute sur la rémunération des PDG, le PDG américain moyen gagnait 320 fois plus que le travailleur type, et ce chiffre n’a cessé d’augmenter au fil des décennies.

Selon le New Statesman, de tels excès plaident en faveur d’un simple remplacement des cadres par une intelligence artificielle relativement peu coûteuse. Les cadres sont probablement beaucoup plus désireux d’automatiser les travailleurs de rang inférieur, mais se remplacer par des machines pourrait être beaucoup plus rentable – et rendre l’entreprise plus durable.

Optimisation de la main-d’œuvre

Bien sûr, il serait risqué de confier à l’IA la responsabilité de la stratégie de l’entreprise. Mais le New Statesman affirme qu’elle pourrait également éliminer les biais et les angles morts de l’homme, à condition que l’algorithme soit correctement conçu et formé.

En fait, cela pourrait même accroître la surveillance de l’entreprise sur la façon dont elle traite les décisions, souligne le New Statesman. Le fait de confier ces décisions à des personnes qui évaluent le travail d’un algorithme plutôt qu’à un seul dirigeant qui pourrait être irréprochable pourrait conduire à une culture plus collaborative et à un plan d’action bien pensé.

Tirer parti des synergies

L’idée de confier la stratégie à des algorithmes n’est pas si inhabituelle. En fait, cela a bien fonctionné lorsque le système de transport en commun de Hong Kong a confié à un algorithme la responsabilité de son programme d’entretien en 2004, note le New Statesman.

Aujourd’hui, des années plus tard, Hong Kong est connu pour avoir l’un des systèmes de transport en commun les mieux gérés de la planète, en partie parce que la gestion a été retirée des mains de l’homme, sujet aux erreurs.

Traduction par Aube Digitale